Advanced Beginner 10-20 min
複数のAIモデルを設定
タスクに応じて異なるAIモデルを設定し、コストと効果を最適化
#モデル#設定#コスト最適化
前提条件
- OpenClaw deployed
- API keys for AI models
ステップ
1
API Keyを取得
各AIモデルプロバイダーからAPI Keyを取得します。
コマンド
Claude
https://console.anthropic.com にアクセス → 登録 → API Keys → Keyを作成 OpenAI
https://platform.openai.com にアクセス → 登録 → API Keys → Keyを作成 Google Gemini
https://aistudio.google.com にアクセス → 登録 → Get API Key ヒント
- Gemini has free quota, good for beginners
- Claude 3.5 Sonnet is powerful but more expensive
- You can configure multiple models at the same time
2
モデルを設定
OpenClawに複数のAIモデルを追加します。
コマンド
All Systems
OpenClaw管理画面 → 設定 → モデル設定 → モデルを追加 → モデルタイプを選択 → API Keyを入力 ヒント
- You can add multiple models of the same type (e.g., multiple Claude models)
- Each model can have different parameters (temperature, max tokens, etc.)
3
ルーティングルールを設定
タスクの種類に応じて異なるモデルを使用するルールを設定します。
コマンド
All Systems
モデル設定 → モデルを選択 → デフォルトに設定 ヒント
- Default model will handle most requests
- For complex tasks, you can temporarily switch to a stronger model
4
テスト検証
異なるタイプの質問をしてモデルルーティングをテストします。
コマンド
All Systems
設定 → モデル戦略 → ルールを追加（例：簡単な質問にはHaiku、複雑な推論にはSonnet） ヒント
- This balances performance and cost
- Use cheaper models for simple tasks, stronger models for complex tasks
よくある問題
モデルが応答しない？
API Keyが正しいか確認し、利用可能な残額があるか確認してください
ルーティングが正しく動作しない？
ルーティングルールの設定を確認し、優先度が正しく設定されているか確認してください